Mas cada vez mais empresas de diversos portes e segmentos estão percebendo a importância dos dados e de profissionais que saibam trabalhar com big data. Profissionais de big data e inteligência analítica também devem ser organizados. Pense no volume e na complexidade de dados com que eles lidam, na variedade de ferramentas e na quantidade de tarefas que devem executar. Portanto, a capacidade de organização de informações e tarefas é extremamente importante. Além disso, um ponto que pode se considerar como base de destaque, é querer aprender mais sobre áreas como programação, estatística, processamento de dados e novas tecnologias. Contudo, alguns requisitos podem ser diferentes, dependendo do tipo de escopo de trabalho em que a empresa atua normalmente.
Independentemente da indústria em que trabalhas, o teu trabalho consiste em recolher e interpretar dados. Por exemplo, em vendas e marketing, traduzes os números de vendas em provas tangíveis que ajudam a empresa a tomar melhores https://www.ocafezinho.com/bootcamp-de-programacao-como-desenvolver-suas-habilidades-em-poucos-meses/ decisões. Tendo base nessas informações, a função do analista de big data é extremamente importante. Pois, será ele quem vai estabelecer os padrões de comportamento, analisando os grupos de dados para conseguir gerar relatórios.
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É um trabalho apaixonante e muito completo, que permite uma aprendizagem muito extensa e constante, sendo um desafio para todos os perfis técnicos que querem trabalhar e, ao mesmo tempo, aprender com o negócio. Além disso, atualmente é possível encontrar oportunidades em empresas do exterior no modelo home office, que podem oferecer remunerações ainda mais valorizadas. Dependendo do seu cargo, pode ser que você lide diretamente com códigos, mas precisa ter esse conhecimento. Mudando um pouco o cenário, em grandes empresas e multinacionais, ou então, para cargos gerenciais, a remuneração consegue ser bem maior. Sobretudo, de acordo com o site de recrutamento Glassdoor, a remuneração média do Analista de Big Data gira em torno de R$5.787,00.
O mercado de trabalho é promissor para esses profissionais, que têm sido bastante procurados e valorizados pelas empresas. Para seguir carreira nessa área, é importante entender como funciona essa área e como está o mercado de trabalho em big data e inteligência analítica. Como data analyst, passas a maior parte do dia a organizar os dados e a ajudar vários interessados a tirar conclusões a partir da informação.
Como é que um aspirante a Data Analyst se profissionaliza?
Cientista de dados é o profissional que mescla o conhecimento técnico em dados com a visão de negócio. Nessa carreira, a pessoa domina linguagens de programação, matemática e estatística e utiliza no seu dia a dia de forma estratégica, voltada para resolver problemas de negócio e otimizar seus resultados. Este é um trabalho em expansão, o que eleva a procura e cria uma tendência de crescimento salarial. Além disso, bónus fornecidos pela empresa e horas extraordinárias que trabalhes poderão ser benefícios para o teu rendimento mensal. Poderás ainda ter outros benefícios dependendo do cargo específico que ocupas e das tuas responsabilidades.
Isto é necessário a um futuro data analyst para conseguir explicar em termos elementares que informações foi capaz de retirar de conjuntos complexos de dados a interlocutores desprovidos de bases técnicas. Antes de explorarmos as competências técnicas e transversais mais ao detalhe, será necessário que inicie a jornada para um futuro como data analyst e apostar em formação ou numa especialização. Recorrem a ferramentas como folhas de cálculo, bases de dados e software de análise estatística para a criação de relatórios detalhados. Um data analyst é responsável pela recolha e interpretação de avultadas quantidades de dados, que são posteriormente organizados e a partir dos quais é extraída informação essencial sobre novas perspetivas de mercado. Hoje em dia, a digitalização de dados e informação está presente em todo o lado, pelo que a sua análise é fundamental no processo de tomada de decisão em qualquer setor comercial ou industrial.
Data Analyst
Criado pela Microsoft, o software permite coletar dados de diversas fontes e visualizá-los em dashboards personalizáveis e inteligentes. Os dados são gerados não apenas em grande volume e velocidade, mas também com uma ampla variedade de canais, formatos e linguagens. Por isso, as empresas também devem adotar formas de concentrar e integrar os dados para possibilitar análises mais ricas. Em seus processos, os profissionais Bootcamp de programação: como desenvolver suas habilidades em poucos meses dessa área devem focar em segurança e privacidade, com estratégias e políticas de proteção aos dados pessoais e empresariais. Além disso, o volume e a diversidade dos dados e a velocidade com que são gerados tornam essa atividade cada vez mais complexa e exigem que as técnicas e ferramentas sejam aprimoradas constantemente. Recebe alertas por email quando tivermos novas oportunidades de emprego como data analyst.
